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英伟达（NVIDIA）历史时间线

• 1993 英伟达创立 — Jensen Huang、Chris Malachowsky、Curtis Priem 三人在硅谷创立英伟达，Sequoia Capital 领投 $20M 启动资金。
• 1995 NV1 首款芯片：方向押错 — 发布第一块图形芯片 NV1，采用非主流的曲面贴图技术，与微软 DirectX 标准不兼容，注定失败。
• 1996 濒死危机：账上只够烧 30 天 — NV1 失败后公司现金告急，Sega 社长以个人情谊注资 $500 万救活公司，英伟达得以继续存活。
• 1997 RIVA 128 逆转乾坤 — 用救命钱研发的 RIVA 128 完全支持 DirectX，上市 4 个月卖出超百万片，英伟达首次实现盈利。
• 1999.01 纳斯达克上市（IPO） — 英伟达以 $12/股在纳斯达克上市（NVDA），融资 $4000 万，市值约 $6.25 亿。
• 1999.08 GeForce 256：世界首款 GPU — 发布 GeForce 256，首次将几何变换和光照（T&L）从 CPU 搬到显卡，英伟达自创"GPU"这一术语。
• 2000.12 收购 3dfx：终结最强对手 — 以 $7000 万现金收购显卡霸主 3dfx 的核心专利与品牌，从此市场格局变为英伟达 vs ATI 二元对立。
• 2001 GeForce 3：可编程着色器时代 — 业界首款支持可编程像素/顶点着色器的消费级 GPU，开创现代实时渲染技术路线。
• 2003 GeForce FX 惨败于 ATI — GeForce FX 功耗高、性能差，惨败给 ATI Radeon 9700，英伟达市场份额骤跌，再度面临危机。
• 2004 GeForce 6 系列：重夺王位 — NV40 架构性能全面反超 ATI，确立英伟达在消费级高端显卡的长期主导地位。
• 2006.11 G80 + CUDA：改变世界的赌注 — 发布 GeForce 8800 GTX 并推出 CUDA 并行计算平台，允许开发者用 C 语言直接编程 GPU，开启通用计算时代。
• 2007 Tesla 计算卡：进军数据中心 — 发布首款纯计算加速卡 Tesla C870，将 GPU 算力带入服务器机架，英伟达首次触碰数据中心市场。
• 2010 Fermi 架构：首次面向 HPC — 发布 Fermi 架构，大幅增强双精度浮点性能，正式向高性能计算（HPC）市场发力。
• 2012 AlexNet 时刻：AI 验证了 CUDA — 多伦多大学团队用两块 GTX 580 训练 AlexNet，ImageNet 竞赛断层夺冠，证明 GPU 是训练神经网络的最佳工具。
• 2014 Maxwell 架构：极致能效 — Maxwell 大幅提升每瓦性能，GTX 980 成为当代最节能高端卡，奠定英伟达在笔记本 GPU 的竞争力。
• 2016 Pascal 架构：游戏与 AI 双爆发 — GTX 1080 统治游戏市场，Tesla P100 成为当时最强 AI 训练卡，英伟达股价开始飞速上涨。
• 2017.05 Volta + V100：Tensor Core 诞生 — 首次引入 Tensor Core 专用 AI 计算单元，深度学习吞吐量较上代提升 12 倍，AI 数据中心业务正式起飞。
• 2018 Turing 架构：实时光线追踪 — 发布 RTX 20 系列，业界首款支持硬件实时光线追踪的消费级显卡，RTX 品牌由此诞生。
• 2019.03 收购 Mellanox：布局 AI 互联 — 以 $69 亿收购以色列网络芯片巨头 Mellanox，获得高速网络互联技术，成为完整 AI 数据中心平台提供商。
• 2020.05 Ampere A100：数据中心线 — 发布 A100 加速卡，OpenAI 等 AI 机构大规模采购，A100 成为 ChatGPT 时代 AI 训练的事实标准硬件。
• 2020.09 RTX 30 系列：消费级线 — RTX 3080/3090 发布，性能大幅领先上代，却遭遇史上最严重显卡短缺——矿工、黄牛、玩家三方抢购，建议零售价形同虚设，持续近两年。
• 2020.09 宣布收购 ARM：史上最大半导体并购 — 宣布以 $400 亿收购英国 ARM 公司，若成功将彻底颠覆全球芯片行业格局。
• 2022.02 ARM 收购告吹：$400 亿豪赌失败 — 英、欧、美监管机构以反垄断为由联合阻击，英伟达损失 $12.5 亿保证金，收购宣告失败。
• 2022.03 Hopper + H100：为大语言模型而生 — 发布 H100，集成 800 亿晶体管，AI 训练性能较 A100 提升 9 倍，专为大语言模型优化。
• 2022.09 Ada Lovelace：RTX 40 系列 — 发布 Ada Lovelace 架构，RTX 4090 成为史上最强消费级游戏显卡，同时大幅增强 AI 推理能力。
• 2022.10 出口管制首轮：A100/H100 禁入中国 — 美国 BIS 发布历史性管制令，A100 和 H100 禁止出口至中国。英伟达随即推出阉割版 A800/H800 绕过限制，但一年后这条路也被堵死。
• 2022.11 ChatGPT 引爆 GPU 需求 — OpenAI 发布 ChatGPT，底层依赖英伟达 A100 集群，全球 AI 公司随即抢购 H100，英伟达进入史上最大需求爆发期。
• 2023.05 市值破万亿：芯片史首次 — 英伟达成为全球首家市值突破 $1 万亿的纯芯片公司，与苹果、微软并列万亿俱乐部。
• 2023.10 出口管制二轮：连阉割版也封了 — BIS 再度收紧，A800/H800 一并列入禁单。英伟达中国数据中心业务——彼时占总营收约 20%——遭受重创，华为趁机发力国产替代。
• 2024.03 Blackwell 架构：下一代 AI 芯片 — 发布 Blackwell（GB200），集成 2080 亿晶体管，首批客户包括微软、谷歌、Meta，面向万亿参数规模大模型。